3.4 경제적 영향
조정되지 않은 입출력 모델을 사용하여, 시나리오는 GVA의 예측 변화 측면에서 약간의 경제적 영향만 주었다.
생태 복원 시나리오는 GVA(→ -0.25%)에 약간 부정적인 영향을 미쳤지만, 농업 확장 시나리오는 소폭 증가(→ 0.25%)를 보였다.
각각의 경우에, 그 영향은 더 낮은 강도에 대한 영향보다 더 컸다.
반대로, 입출력 모델을 ES 흐름을 고려하여 조정했을 때, LIGB와 HIGB의 GVA는 각각 3.0%와 5.4% 증가한 반면, LIAB의 GVA는 0.9%, HIAB GVA는 4.5% 감소했다.

Dorset County Council 2016/7에 대한 Dorset 지역 경제 예측 모델에 따르면 현재 Dorset의 고용 규모는 약 380,000명이다.
가장 큰 부문은 소매업(17%), 건강 및 사회사업(15.3%), 제조업(9%), 숙박 및 음식 서비스업(9%)이다.
농업과 임업은 현재 정규직 고용의 약 0.2%를 차지하고 있다.
여기서 조정되지 않은 입출력 모델을 사용하여 개발된 시나리오는 고용 측면에서 매우 거의 차이가 없었다.
LIAB와 HIAB는 각각 0.12%와 0.24%의 소폭 증가를 기록했고, LIGB와 HIGB는 각각 -0.28%와 -0.57%의 소폭 감소와 관련이 있었다. 반대로 ES 흐름을 고려하여 입출력 모델을 조정했을 때 LIGB와 HIGB에 따른 고용은 각각 3.7%, 6.7% 증가한 반면 LIAB에 따른 고용은 각각 1.1%, 5.6% 감소했다.

전반적으로, GVA와 고용의 경우, 이러한 결과는 ES 흐름이 고려되었을 때 시나리오의 순위가 역전되었음을 나타낸다. 예측된 경제적 영향의 규모도 ES 흐름을 분석에 포함시킬 때 상당히 더 컸다.

4. 토론
이 연구는 두 가지 핵심 통찰력을 제공했습니다. 첫째, 경제에 대한 농촌 토지 이용의 기여는 농업만이 제공하는 것보다 훨씬 더 크다.
토지 이용 패턴은 다양한 사업에 대한 ES 흐름에 영향을 줌으로써 여러 경제 부문의 성과에 영향을 미친다.
농업용지 사용이 더 넓은 경제에 미치는 이러한 영향은 ES 흐름과 비즈니스 성과에 대한 중요성을 고려하지 않는 경제 예측에 대한 전통적인 접근법에 의해 무시된다.
둘째, 농경지의 경관 규모 생태적 복원은 농업 생산과 관련된 것 이외의 모든 ES의 흐름을 증가시킴으로써 잠재적으로 이 토지의 경제 발전과 고용에 대한 기여도를 증가시킬 수 있다.
따라서 본 연구에 의해 제공된 증거는 경제적 성과를 강화하는 동시에 인간의 복지에 대한 편익을 제공하는 방법으로서 생태학적 복원과 야생화와 같은 접근 방식을 사용하여 자연 자본에 대한 투자를 요구한다.