여기서 우리가 증명하듯이, 자연 자본과 ES 흐름의 역학을 설명하는 모델은 공유 매개 변수를 사용하여 잠재적으로 기존의 경제 모델과 연결될 수 있다.
그런 다음 이러한 정보를 사용하여 의사결정을 알릴 수 있는 향후 토지 이용 시나리오 개발을 지원할 수 있다.
이 접근법은 모델 간의 느슨한 결합의 형태를 나타내며, 여기서 한 모델의 출력이 다른 모델의 입력으로 사용된다.
이러한 접근 방식은 이전에 모델링 ‘툴킷’을 개발하는 유용한 방법으로 식별되어 다양한 규모로 정보를 통합하고 전략적 경관 계획을 지원하는 데 사용되었다.
분명히, 이러한 형태의 느슨한 결합은 다양한 모델링 접근법으로 잠재적으로 달성될 수 있다.
예를 들어 MIME, LUCI 및 ARIES를 포함하여 여기에서 채택된 방법 이외의 ES 매핑을 위한 다양한 대체 방법을 사용할 수 있다.
마찬가지로, 계산 가능한 일반 평형(CGE), 동적 확률적 일반 평형 및 시스템 역학 모델을 포함하여 경제를 모델링하는 데 다양한 접근 방식을 사용할 수 있다.
여기에서 연구 영역의 현재 경제 계획과 일관성을 유지하기 위해 입력-출력 경제 모델이 사용되었지만, 이 접근 방식은 인간 사회와 자연 환경 간의 연계의 복잡성을 완전히 포착하지는 못한다.
코스탄자 등이 지적한 바와 같다.
이를 달성하기 위해서는 보다 통합된 동적 비선형 시스템 모델이 필요하지만, 토지 이용 계획을 지원하는 데 있어 그 용도는 현재까지 매우 제한적이다.

ES 모델이 경제 모델과 어떻게 가장 잘 연결될 수 있는지를 조사한 연구자는 거의 없다. ES 모델링 및 매핑 접근법에 대한 최근 검토는 이 문제에 대한 어떠한 고려도 하지 못한다.
반대로, Drechsler는 에이전트 기반 모델, 바이오 경제 모델, 생태 경제 모델, 사회 생태학적 모델 및 시스템 동적 모델을 포함하여 생태학적 및 사회 경제적 지식을 통합하는 기계론적 모델 개발의 최근 진전을 검토하지만, 이들이 공간적으로 명시적인 E와 어떻게 가장 잘 연결될 수 있는지 고려하지 않는다.
S 모델. 가장 자세한 검사는 Anger 등이 제공한다.
일부 연구는 특정 환경 관련 부문(특히 농림어업)의 거시경제적 성과를 평가했지만 GVA 및 고용과 같은 거시경제적 성과 측정에 대한 다중 ES의 변화가 미치는 영향을 일반적으로 고려하지 않았다.
관련 연구의 예로는 유럽 산림, 목초지 및 초원 생태계가 제공하는 선택된 ES 변화의 거시경제적 영향에 대해 보셀로 외 연구진이 제시한 예비 CGE 분석이 있지만 주로 탄소 분리 분석에 초점을 맞추고 있다.
또한, Ukidwe와 Bakshi는 미국 경제의 91개 부문에서 에너지 흐름에 대한 생태계의 기여를 탐구했지만, 거시 경제 지표에 미치는 영향은 포함하지 않았다.
베이트만 등 영국에서 실시된 국가 생태계 평가를 기반으로 합니다.
국가 규모의 다양한 토지 이용 시나리오에 따른 ES 제공의 가치를 추정하기 위해 프로세스 기반 및 계량형 회귀 모델의 조합을 사용했다.
그러나, 다른 부문의 ES 흐름에 대한 수요나 경제성장에 미치는 영향을 평가하려는 시도는 없었다.
이러한 예는 ES와 경제 모델을 연결하는 범위를 설명하지만, 여기에 요약된 접근 방식을 기반으로 하여 이 분야에 대한 추가 연구의 필요성을 강조한다.