LCM 2015를 기반으로 각 시나리오에 대한 토지 표지 맵이 작성되었다.
BAU 시나리오의 경우, 향후 토지 표지 변경이 없음을 나타내는 LCM 2015가 변경되지 않은 형태로 사용되었다.
생태 복원을 위한 육상 커버 맵(LIGB 및 HIGB)을 제작하기 위해 남서부 자연 맵(http://www.biodiversitysouthwest.org.uk/nm_dwd.html)을 사용했다.
이는 잉글랜드 남서부의 자연보호 단체들이 개발한 서식지 복원을 위한 경관 규모 계획에 대한 지역적 접근 방식을 나타낸다.
우선 서식지 복원을 위해 제안된 지역은 지도에 전략 자연 지역(SNA)으로 언급되었다.
지역 계획 접근법에 따라 연구와 전문가의 판단을 결합하여 식별되었다.
HIGB의 토지 표지 맵은 SNA에 의해 중첩된 농경지의 모든 픽셀을 각각의 반자연 서식지 유형으로 변환함으로써 네이처 맵의 완전한 구현에 기초했다.
LIGB 토지 표지 맵은 이러한 방식으로 변환된 농경지의 픽셀 수를 반으로 줄여서 제작되었다.
픽셀은 ArcGIS 내에서 버퍼링 절차를 사용하여 선택되었다.
따라서 LIGB는 SNA의 50% 구현을 나타낸다.

“Agricrexit” 시나리오(HIAB 및 LIAB)의 경우, 농업에 적합한 나머지 반자연 서식지는 농지로 전환되었다.
각 지역의 농업 유형(즉, 경작지 또는 가축)은 서로 다른 토양 유형의 상대적 적합성에 의해 결정되었다.
이를 위해 토양 데이터는 (NATMAP 국가 토양 지도; 영국 베드포드셔 주 실쇠에 있는 국립 토양 자원 연구소)에서 얻었다.
특히 모래, 점토, 토양의 토양이 개선된 초원이 된 반면, 석회가 풍부하고 다산성이 높은 미로는 경작 가능한 경작지로 전환되었다.
HIAB 시나리오에서, 모든 서식지는 농업으로 전환되었다.
중성, 칼케어 및 산성 초원; 히스랜드; 넓은 잎과 침엽수림 지대.
따라서 18%의 농경지 증가율은 본 연구지역에서 가능한 농경지 전환의 최대치를 나타낸다.
LIAB는 토지보상거래액의 절반(즉, 9%)을 적용했다.
이 시나리오에 따른 전환 픽셀 선정은 LCM 2015 지도를 이용하여 기존 농지에 인접해 새로운 농지 지역이 위치한 버퍼링 절차를 사용하여 수행되었다.
농업용지 9% 증설 목표에 도달할 때까지 완충 거리를 늘렸다.

2.3. 서식지 단편화 분석
서식지 단편화에 대한 토지 표지 변경의 영향을 평가하기 위해, 각 시나리오와 관련된 토지 표지 지도를 FRALSTATS (v4)를 사용하여 분석하였다.
우리는 FRASSTATS에 의해 생성된 클래스 메트릭: 패치 밀도, 평균 패치 크기, 에지 밀도 (100m 에지 깊이 값을 사용), 평균 모양 지수, 평균 코어 영역, 유클리드 가장 가까운 이웃 거리 및 교차 및 유사점 지수를 사용했다.
이러한 각 지표의 값은 1930년 지표 지도뿐만 아니라 각 시나리오에서 각 지표 유형에 대해 계산되었다.