GWAS(Genome Wide Association Study)
두 온도 환경 모두에서 총 SA 컨텐츠의 광범위한 감지 상속성은 정상화를 위해 log10-theaded total SA 데이터를 사용한 선형 모델을 기반으로 H2 = ➡2 ➡2 ➡2 ➡로 추정되었다.
온도 의존적 총 SA의 변화는 glm 모델의 계수를 사용하여 표현되었다.
감마 분포와 함께 적합된 총 SA~접근* 온도+복제값으로 온도 및 생물학적 반복실험 간의 변동을 설명한다.
연결 매핑은 GWAPP 온라인 애플리케이션 https://gwas.gmi.oeaw.ac.at/을 사용하여 99개 액세스에 대해 수행되었다.
우리는 박스 콕스 전력 변환으로 글램 계수를 더욱 정규화하기로 선택하고 가속 혼합 모델(AMM)을 사용하여 모집단 구조를 설명하였다.
SNP는 Bonferroni 다중 시험 교정을 견딜 때 표현형과 상당히 관련이 있는 것으로 간주되었다.

정량적 RT-qPCR
RNA는 제조사의 지침에 따라 my-budget Plant RNA 키트(Bio Budget Technologies Gmbh)를 사용하여 액체 질소 동결 식물 재료에서 추출되었다.
cDNA는 제조사 프로토콜에 따라 M-MLV 역트랜스스크립트레이스(Promega)를 사용하여 1μg 공장 RNA에서 합성되었다.
RT-qPCR은 CFX Connect Real time system(바이오 래드)에서 IQ SYBR Green supermix(바이오 래드)로 수행되었다.
RT-qPCR 프라이머 시퀀스는 S3 표에 나열되어 있다.
테스트 유전자의 상대적 표현은 안정적인 기준 유전자로서 SAND (At2g28390)에 대해 측정되었다.
유전자의 상대적 표현은 유전자형 당 세 가지 식물에서 평가되었고, 각각 독립적인 실험을 통해 평가되었다.